<table> <thead> <tr> <th></th> <th>模型<br>Model</th> <th>指令模板库<br>prompt</th> <th>web-search</th> <th>角色扮演<br>system character</th> <th>分类</th> <th>费用</th> <th>界面</th> <th>个人Wiki</th> <th>字数限制</th> <th>我的使用场景</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>TypingMind</td> <td>gpt-3.5</td> <td>✅</td> <td>✅</td> <td>✅</td> <td>✅</td> <td>token付费</td> <td>本地程序</td> <td>❌</td> <td>有</td> <td>需要调用常用prompt的问题<br>🌰编程问题，好分类，好找</td> </tr> <tr> <td>Text Generator</td> <td>gpt-3.5</td> <td>✅或用"""间隔</td> <td>❌</td> <td>❌</td> <td>✅</td> <td>token付费</td> <td> Obsidian插件</td> <td>✅</td> <td>有</td> <td>直接建立笔记的问题，可以作为引用</td> </tr> <tr> <td>chatGPT官方</td> <td>gpt-4</td> <td>❌，用"""间隔</td> <td>❌</td> <td>❌</td> <td>❌</td> <td>20美元/月</td> <td>浏览器</td> <td>❌</td> <td>没有</td> <td>负责逻辑问题，需要长篇大论问题，非程序性问题</td> </tr> </tbody> </table> 整理了chatGPT的几个使用场景。对于增强学习来说，在Obsidian里用Text Generator最好。因为Obsidian是个人wiki的载体，把GPT当作这个载体的一部分可以更好地互相打通。 1. 在Obsidian里创建一个chat GPT文件夹，并按照工作、学习、生活、兴趣爱好4个场景分类 2. 以「原子化」的颗粒度新建文件，用prompt或模板库的prompt进行提问 3. 将GPT的回答整理成自己编写的费曼笔记，放到相应的学科文件夹中 4. GPT回答的文件作为费曼笔记的资源链接 5. 根据自己的使用需求迭代或创建自己的prompt库