## GPT与人脑具有类似的识别能力 - 通过观察大量的数据，学会识别语言和概念之间的关系，人脑自带[[孩子天生爱学习 推论与概率统计]]的系统。GPT通过大量的数据来训练，人脑通过阅读、交流和实践来积累知识和经验。 ## 学习方式上有巨大差异： - 人脑通过强化一组神经元之间的连接来理解概念，GPT通过调整神经网络的权重来学习 - 人类的思考过程涉及意识、情感、记忆（除了[[孩子天生爱学习 大脑皮质]]之外的古老脑区，GPT的思考过程基于数学和统计模型的计算，这使得GPT不具备人类体验中的情感、价值观和道德观念 ## 人类向AI学习的四个方面 #### 数据驱动决策 虽然直觉有可能是大数据在更高维度的呈现方式，但有时候直觉并不是基于事实的，而有可能是被“主观”扭曲后的感受。所以要“**在做决策时收集和分析相关数据，以便作出更明智、客观的选择。**”收集和分析哪些方面的数据可以用GPT来给出参考。 #### 强化逻辑思维习惯（明辨式思维） - - 阅读： - 阅读经典逻辑学、哲学、批判性思维等方面的书籍，了解基本原理 - 阅读专业书籍和报告 - 学习：比如《智慧星球》 - 练习：通过思维导图、罗辑题、数学题来锻炼逻辑思维。 - 用阅读理解工具箱阅读、分析案例 - 画知识树，整理知识体系，做费曼笔记 - 学习编程 - 与逻辑思维强的人交流，向他人学习 - 培养习惯：最好将逻辑思维习惯培养成第一反应 - 严肃、耐心、永不妥协 #### 提升模式识别能力 模型将一个个的概念组成体系来反映复杂的外部世界，建立自己的知识体系来提高解决问题的能力。 - 从本质出发，了解问题的背景、原因和影响，做主题研究，找到适合的解决方案。 - 从经验中学习，搭建自己的错误集和经验集 - 建立知识体系，用工具建立自己的知识库和知识体系 - 与他人交流，与专家、导师交流，了解他们是如何解决类似问题的 #### 不断学习、持续自我优化 终身学习的难点在于找不到目标，内驱力不足，可以尝试以下方法： - 尝试新事物：尝试不同领域和活动，寻找自己的兴趣和专长 - 自我反思：定期花时间了解自己，分析自己[[我的一生]]，更好地找到自己的兴趣和专长 - 请教他人：从第三方视角了解自己，可以发现自己意识不到的优势、潜力、问题 - 设定目标：为自己设定短期和长期的学习和成长目标。脚手架是动态的，内驱力也是动态的，要保持好动态需要不断地明确目标 - 培养习惯：OKR、OKR、OKR - 享受过程：不要横向比较，只看自己的过去和未来，专注于做工本身，就能快乐地享受学习带来的乐趣 [原文](https://readwise.io/reader/shared/01h7jb40xhn2deppss1wt5kw2p/)