- # why - ## 学习观总论 - **学习观** - [[学习科学 什么是学习]] #深度学习 - 人生的所有问题是不会学习 - 学习的四次范式转变 - [[人，是如何学习的]] #深度学习 - 学习科学的诞生 - 人是如何学习的？ - 知识体系-信息输入-笔记编码-费曼输出-记忆内化 - [[人，为什么学习]] - 如果说在 AGI 时代，不被成瘾劫持的人和会学习的人是 0-100 的区别，那么抖音脑与会学习的人的区别就是-100 到 100。 - 使用指南 - 如何使用本书？ - 写作目标：让学习问题再也不成问题： - 内容结构 - 明线：学习闭环的 5 个环节（目录） - 总论 - 5 个环节 - AI 时代背景下的学习问题的总结和展望 - 暗线：编织内容的 3 条线索 - 线索 1：道：认知层面、大脑层面、深度学习 - 线索 2：法术器 - 系统方法论：知识树大法、信息流大法、费曼大法（理解和输出）、VISA 大法 - [[道法术器]] - 器：工具，人类文明也是工具的文明，人类在科学、技术、文化等很多领域的进步最终都会由工具承载。 - 术：使用工具、让方法和原理落地的操作经验和技巧总结 - 线索 3: 2w2h 问题框架 - 无问题不学习，有效学习的前提是不断提出问题，不断解答问题 - 本书的写作是问题导向的，所以每篇内容都可以用2w2h框架来整理笔记 -  - 本书的阅读/学习策略 - 作者的阅读策略 - 带着问题学习：阅读章节之前的主旨问题和关键词 - 整理 2w2h 阅读笔记 - 全书大作业：参考作者的 Bok1，通过自己的输入、编码、再接吗，构建出自己的科学学习 Bok2 - 项目式学习：用费曼学习法，实践深度学习的主题学习 - 工作：用本书的方法实践工作上的专业，成为专业人士 - 孩子：用本书的方法组建学习型家庭，成为学习型父母，让娃成为优质多巴胺的受益者 - # what - ## 知识体系 - why - [[学习的目的是构建个人知识体系]] - 解释世界、解决问题 - 改造自己的小世界、影响自己的小世界 - [[为什么学渣读书犯困，学霸读书生龙活虎？知识体系的科学原理]] #深度学习 - 思考与现挂 - 认知心理学视角：长时记忆 - 认知神经科学视角：后皮质 - 深度学习视角：[[BOK 知识图谱]]与[[LLM 大语言模型]]、[[AI vs HI]] - 大脑+GPT+知识库 - what - [[人类 BoK 与个人 BoK]] - [[知识体系]] - how - [[长青知识树 3 步法]]：主题研究的主题研究素材 - 1.6 个人知识树实例 - 实例 1：深度学习知识树 #深度学习 - 实例 2：芯片知识树 - 视频：[[Logseq 讲座]] - [[logseq 与 Obsidian 的差异与配合]] - **特征学习？** - how good - [[个人知识树的关键，在“研究”二字]] #深度学习 - 第一周复盘 - 第一周学习了《费曼学习法》的 why 篇、如何阅读本书和知识体系篇。 - 在 why 篇学习什么是学习、如何学习以及为什么学习： - 什么是学习讲述了学习的四次范式转变，本书所讲述的学习更接近于最后两次，学习是大脑加工信息、学习是人脑神经网络加工处理信息； - 如何学习讲述了学习科学的诞生以及小能熊费曼学习法的五个步骤，从知识体系开始； - 为什么学习，从脑科学的角度揭示了短视频对大脑的危害，以及在 AGI 时代，为什么学校变得更加重要了； - 使用指南： - 本书的学习是费曼学习法的实践； - 知识体系篇： - 构建知识体系是为了解释世界，解决问题； - 知识体系是大脑长时记忆中的弹药库，无知识体系者读书都靠现挂，所以会犯困； - 构建知识体系，一生的笔记系统：人脑神经网络+人工神经网络+个人知识图谱（Logseq/obsidian）； - 知识体系：树干（原理）、树枝（思维模型）、树叶（概念与事实性知识）； - 个人知识体系：构建与自己相关的知识体系 - 长青知识树三步法 - 构建个人知识体系，关键在于研究： - 所有研究，都是主题研究； - 所有研究，都是内驱式研究； - 所有研究，都是个人的基础研究； - ## 信息输入 - why：从原理层面理解信息质量的重要性 - [[信息质量决定生命质量]] #深度学习 - what：信息质量的定义和内涵，学习判断信息质量 - [[关于信息质量的（几乎）一切]] - [[信息层级]]：主题研究的主题研究素材 - [[优质信息 vs 劣质信息]] - [[信息质量]] - [[娱乐信息与知识信息]] - [[信息流质量]] | 分类维度 | 信息类别 1（知识信息） | 信息类别 2（娱乐信息） | | ------------ | -------------- | ----------------- | | 信息层级 | 一手、二手、三手信息 | 45678 手信息 | | 信息质量 | 优质信息（立场、证据、逻辑） | 劣质信息（有色类、激素类、成瘾类） | - how - [[升级信息流四步法]] - [[升级信息流-上、下]]：诊断、治疗、锻炼、制度 - [[阅读工作流]] - how good - [[信息素养与学习成绩]] - [[信息素养 information literacy]] - [[阅读素养 reading literacy]] #深度学习 - [[GPT的训练过程（archive）]]反观人类的学习过程 - ## 笔记编码 - why - [[人是如何“理解”的？]]：解开大脑是如何处理信息的迷雾 #深度学习 - 神经网络黑盒子 - [[认知能力模型 a stairway model of cognition abilities]] - 拾级而上的阶梯 - [[深度理解模型]] - 加工处理信息、编码 - [[知识记忆模型]] - 时间维度和理解维度 - what - [[什么是编码？]] #深度学习 **很难，但很重要，要再多看几遍** - transformer的理解 - 小能熊编码 - 理解问题的本质：[[知识砖块]]、[[知识关联]] - 构建知识砖块与输出其实是编码和解码的过程：网状的思考、树状的结构、线性的语言 - 深层编码：语义编码、结构编码 - how - 提炼知识砖块：[[费曼大法]] #深度学习 - 费曼四步法 - 费曼技巧 - 费曼分级 - 2w2h 模型 - 费曼的本质是生成 - 如何用费曼大法来提炼知识砖块：自己的话、简单的话、L3、举例子 - 构建[[知识砖块]]：[[费曼大法 - 上：知识砖块]] #深度学习 - 构建[[知识关联]]：[[费曼大法 - 下：知识关联]] #深度学习 - **以 ChatGPT 的知识关联为例** - [[费曼笔记法：笔记的科学]] - [[TIL 笔记：日拱一卒的终身学习笔记]] - 视频：Logseq 从入门到进阶：费曼学习法知识体系实操指南｜《费曼学习法训练营》实操加餐 by 66 - 视频：[[信息思维讲座]] - 第二周复盘 - [[笔记编码篇 总结]] - [x] Logseq 费曼系统 OS大法学习 - [x] 私人 wiki 整理 - [ ] 第二周答疑直播 - ## 费曼输出篇 - why - [[费曼输出的认知原理]] - [[生成式 AI 对人类学习的启示]] #深度学习 - what - 什么是[[生成输出]] - 认知视角 - 深度学习视角 - 传统视角 - 3F 实例：[[顶级TED 演讲是如何输出的？]] - 3F 实例：[[乔布斯的1998 年发布会]] - 3F 实例：[[Howie 的费曼工作法演讲]] - 学习场景的费曼输出 - 费曼落地：[[小费曼、中费曼、大费曼]] - 解题元技能、解释世界、解决问题的费曼输出 - **why：为什么我们需要解决问题？**[[make hard learnings easy]] - **what&how: 解决问题的方法：** [[解题四步法]]&[[解题元技能]] - **how good:** [[了不起的解题家]] - [[如何学会一切知识，不管它有多难？- ChatGPT 学习为例]] #深度学习 - 视频：[[和 ChatGPT 的 723 天]] #深度学习 - 周复盘打卡 - [学习需要生成](logseq://graph/info&tools?page=%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E9%9C%80%E8%A6%81%E7%94%9F%E6%88%90) - 结营直播: [[【直播分享】费曼学习法]] - # how - 实例： - [x] [[如何用费曼学习法和 ChatGPT 更快更好地学习编程？]] - [x] 第一周答疑： [**基于认知原理的读书笔记方法**](https://www.bilibili.com/video/BV1AyiXYnEvp/) - [[如何做读书笔记]] - [x] [费曼学习法 x logseq：如何用 logseq 做读书笔记，读 1本胜10本？](https://www.bilibili.com/video/BV1AQzCYvE9E/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=ef4fa78f4547358635222a3c9d161f6e) - [x] [[信息思维讲座]] - follow 软件的使用 - [[SearchGPT]] - [许小年：认知能力丧失的征兆已经开始出现](https://readwise.io/reader/shared/01jc4gpzm724b8ff7yqj2amkvt) - [张小龙微信公开课PRO演讲：信息互联的7个思考](https://readwise.io/reader/shared/01jdbcmg9we4k4ddvcrpdr16ch) —— 升级信息流上 - # how good - # ref. - [0.4 如何使用本书](https://readwise.io/reader/shared/01jc7hgv6y2mtzg7kr4f1aj6wp) - [1.6 个人知识树实例](https://readwise.io/reader/shared/01jcn1msbmq3h4rqn54vry0z7a) - ## 主题书单 - 《学习之道》 - 《学习之道》芭芭拉 - 《刻意练习》 - [learning how to learn - coursera](https://www.coursera.org/learn/learning-how-to-learn/) 芭芭拉&谢诺夫斯基 - [思维转换 Mindshift - coursera](https://www.coursera.org/learn/ mindshift/) - 《原则》 - 《别闹了，费曼先生》 - 《硅谷钢铁侠》 - 《[[穷查理宝典 知识树|穷查理宝典]]》 - 《费曼学习法》 - 小谭的费曼笔记与 Anki 大法课程 - 《大脑传》 - 《重塑大脑，重塑人生》