- 费曼技巧 - 费曼技巧的定义 - 为什么要说人话？ - 知道的幻觉illusions of knowing：越是能力不足的人越会高估自己的能力 - 思想懒惰：大脑保持低耗能是人类的本能，如何破除？费曼一下！ - 费曼技巧的来源 - 费曼技巧的方法：费曼四步法 - 费曼脑子里的绿毛球 - 2000 万人教你费曼技巧 - 费曼大法：从 technique 到 methodology - 量化分级：L1-L5 - 人们对费曼技巧的普遍误解 - 反向费曼：如何学会“不说人话” - 2w2h万能费曼模型 - 费曼技巧的本质：知识砖块 x 知识关联 - 费曼技巧的本质是生成 - 费曼大法好 - 老费曼、农民父亲和拍大腿学霸 # why # what ## 费曼技巧 费曼技巧源于物理学家 Richard Feynman。费曼技巧就是一种“一手抓知识砖块，提炼加工构建清晰的知识，一手抓知识关联，在知识砖块之间建立丰富且有意义的关联”的方法。 ### 费曼技巧四步法 - **第一步，确定费曼的对象**：瞄准要费曼的目标，概念、知识点、定理、故事、一篇文章、一本书； - **第二步，用自己的话说出来**：合上书，用自己的话说出来； - **第三步，化整为零**：将对象中不能费曼的小概念拆解出来，逐个击破； - **第四部，化零为整，持续迭代**：迭代的内容包括但不限于，合并、简化、打比方、举例子；当概念逐个击破后，在用自己的话总结提炼一遍； - **打比方，举例子**：将抽象的概念与现实联系起来；将概念置于真实的场景中，看是否能够产生关联，能够解释世界，解决问题。 - 当你可以不用教科书里的话，用人话说清楚什么是什么，能够举出生活中的例子了，才是真正的理解。 # how ## 从费曼技巧到费曼大法 ### 量化分级  - 教 - **L1: 8 岁儿童，最简单的费曼** - 听众能力：零基础 - 知识背景：假设为 0 - 理解力： 接近 0 - 2w2h 模型：✓ - 信息量，目标：基本概念 - 由于儿童很难进行抽象思考，所以需要用具体事物来解释，例如在解释人体有 30 万亿个细胞时，30 万亿很抽象，得换成“比你能看到的星星还多” - 语言，自己的话：✓使用非常简单的语言 - 词汇，简单的话：避免专业术语 - 举例子：使用故事、图画、日常生活中的例子 - 打比方：生活中的类比 - **L2：初中生** - 分享 - **L3：大一新生，最常用的费曼** - 听众能力：中等 - 知识背景：有成年人该有的正常知识储备 - 理解力：有成年人该有的理解力 - 2w2h 模型：✓ - 信息量，目标：研究方法、比喻举例、意义 - 语言，**自己的话**：理解可以更深入，但仍需保持清晰和逻辑性 - 词汇，**简单的话**：✖可以接受更复杂的概念和专业术语 - **举例子**：✓ - 打比方：✖ - 对话和探讨 - **L4：研究生** - **L5：专家** ### [[结构化笔记|2w2h]]万能写作模型 - why 问题：与我何干，我要解决什么问题？为什么要关注此主题？真实使用场景？ - what 问题：什么是什么？概念的内涵与外延、相关知识背景、相关概念； - how 问题：怎么做到？为什么能做到？步骤流程？ - how good问题： - 带来何种改变？也可以替换成 so what - 科学原理层面的拔高，解释 how 背后的原理和机制 - 文学和[[阅读 思想|思想]]层面的拔高 # how good ## 费曼技巧的本质：知识砖块 x 知识关联 - [[知识砖块|知识砖块]] - [[知识关联]] - 理解力 = $f$(知识砖块，知识关联) ## 费曼技巧的本质是生成 - [[生成效应 Generation Effects]] - **为什么说GPT 是费曼高手？** - 因为[[GPT的训练过程（archive）]]本质上就是一个 token 接着一个 token 的生成，推理过程也是（使用过程）。可以说 GPT 的学习过程就像是把人类的知识拿来自己主动费曼了一遍（生成），然后在这个过程中学习到了人类语言的语法和语义知识。 ## 如何用费曼大法来提炼知识砖块 - 用自己的话费曼，因为只有自己生成的内容才是真正理解的知识 - 费曼到 L3 级别，任何成年人该具备的背景知识素养 # Ref. - [3.3 费曼大法](https://readwise.io/reader/shared/01je2397m4ccm5a8nppp0v9xg0) - [3.6 费曼大法 - 上：知识砖块](https://readwise.io/reader/shared/01je4nmdpzpkdb954k0wvf0q7d)