# 章序号/节序号/节/笔记序号 # 概念阐释 有模板的笔记能够让我们的费曼更加清晰和完整,2w2h 反应了一个清晰结构化的费曼框架,因此笔记也应该是清晰结构化的。 - **出发点:why 解决什么问题** - 与我何干,解决什么问题?为什么要关注此主题?真实使用场景? - 不仅理解知识本身,还需要知道知识的 **「来龙去脉」**,否则写不出 why。 - **what**:什么是什么?概念的内涵与外延、相关知识背景、相关概念;focus,一次聚焦讲清楚一件事。 - **how**:怎么做到?为什么能做到?步骤流程?这一部分是框架的主体 - **结束点:how good 解决了问题** - 带来何种改变?也可以替换成 so what - 科学原理层面的拔高,解释 how 背后的原理和机制 - 文学和[[阅读 思想|思想]]层面的拔高 - 评估问题能够解决到什么程度?解决得好不好?写不出这部分就相当于知识还没有学到位。 - 什么时候可以应用,什么时候不能应用 - 一题多解,多题一解 # 举例子 ## 线性代数的中英文教科书对比: - Vectors向量 - 由数字引出问题,为什么引入向量,可以做什么运算,解决什么问题。 - 行列式 - 给出定义,但为什么引入行列式,可以用来解决什么问题? # 类比、比较与对比 ## 小能熊的费曼笔记本为例: - Objective:解决什么问题 10% - concept:what 阐释概念的内涵 20% - notes:how 实例、类比说明说清楚概念的外延 60% - Summary:可以解决的问题是什么 10% ![](http://image.harryrou.wiki/2023-03-30-CleanShot%202023-03-30%20at%2017.33.47%402x.png) ![](http://image.harryrou.wiki/2023-03-30-CleanShot%202023-03-30%20at%2017.34.45%402x.png) ## 笔记的内涵和外延 - 概念 - 实例 - 相关内容 - 参考资料 ## 2W2H模板的特点 1. 问题导向 1. 先有要解决的问题再学习 2. 一个问题有多种解法,多个问题也可以有一种解法 1. 一题多解:增加曝光量可以通过大光圈、慢门和高感光度来解决 2. 控制虚实、增加照片亮度都适用增大光圈来解决 2. 通用领域使用这个模板 1. 写作 2. 梳理问题 3. 提供解决方案 4. 课程大纲 5. 可以迁移转化为针对某一领域知识的专用模板 3. 概念性的知识 # 问题 # 问题答案 # 备注(经验集/错误集) [notion笔记](https://www.notion.so/3-fc558a10feae4fd48e19b952be584942?pvs=4)