- 生成输出的定义 - 认知心理学 - 深度学习 - 传统文化视角 - 小能熊的定义 - 小费曼、中费曼、大费曼 - 3F - 实例 # why # what 什么是生成输出。 # how - **认知心理学视角下的输出**：学习输出是一种问题求解的过程（learning, is the process of problem-solving）。学习者用自己的知识、技能和经验来解决特定的问题，创造新的思想。这个过程包括[[明辨式思维|批判式思维]]、创造性的解决问题、以及知识技能的应用。 - **深度学习视角下的输出**：[[生成式 AI]]的输出是算力、算法和数据的综合结果。其中，算法部分指的是神经网络（例如 transformer）的架构和运作方式；数据是训练大模型使用的海量数据；算力是模型使用的计算资源。 - **传统文化视角下**：学以致用、知行合一。 ## 小能熊的生成输出定义 | | ==狭义输出==语言-文字 | ==狭义输出==语言-多模态 | ==行动输出==：解释世界、解决问题 | | --- | --------------------------------- | -------------- | ------------------ | | 小费曼 | [[today i learned\|TIL]]笔记、朋友圈、微博 | 费曼 60 秒 | 一周 | | 中费曼 | 文章：[[7 句人话写作法]] | 知识视频、podcast | 一个月 | | 大费曼 | 写书 | 课程、软件等知识产品 | 年度及以上：人生问题、主题 | | 方法 | 3F 费曼输出 | | 解题元技能、解题工作流 | - 在场景类比上分为狭义的学习场景和解决真实世界问题的广义场景； - 在输出形式上，最重要的是文字输出，语音、视频产品等不过是不同的输出媒介。因为文字是人类语言发展的高级形态 - 在篇幅方面分为「[[小费曼、中费曼、大费曼]]」 ## 3F Focus, Framing, Feynman - [[4F 写作工作流]] - focus 聚焦：一次输出聚焦到一个关键点，一次只讲清楚一句话。 - framing框架：围绕一个焦点，构建一个思考框架 - Feynman 费曼：不用行话术语，用自己的话，用简单的话说出来 ## 实例 - [[乔布斯的1998 年发布会]] - [[顶级TED 演讲是如何输出的？]] - [[Howie 的费曼工作法演讲]] # how good # Ref. - [4.3 什么是生成输出](https://readwise.io/reader/shared/01jfe4ymgkj16ry5s0b3xgk2gq)