- Objective: 在谈论信息输入之前，先弄清楚信息与数据、知识、知识体系的关系 - Breadcrumb: # 概念阐释 DIKW，data - information - knowledge - wisdom，表示数据、信息、知识和智慧之间的关系，前三层能够说清什么是什么，但是智慧的理解和解释却说法不一，不够具体，也无法指导行动。所以根据小能熊的费曼学习法，改为了数据 - 信息 - 知识 - 知识体系 - 创造力： - **数据data**: - 所有人无时无刻不在生成数据。 - AI 通过数据学习，从大数据中提取模式，发现数据之间的关系，让无意义的数据变得有意义。[[预测即压缩压缩即智能，智能即具备理解力]] - **[[信息]]information**： - 信息来自于对海量数据的分类，发现数据之间的关系，从海量数据中提取有价值的、有意义的信息。 - 信息是获得知识的原材料。 - **知识knowledge**： - 信息是别人的，知识是自己的。 - 从高质量的信息中加工、处理、提取、提炼模型、建立关联，最终获得的才是自己的知识。知识（学习）来自于对信息的加工处理。 - **[[知识体系]]BoK**： - 学习的终极目标是解释世界、解决问题，这需要我们具备创造性思维。 - 但是如何达到下一步，具体的方法是建立个人知识体系。 - **创造力creativity**： - 创造性思维也许是人类最后的高地，是应对 ai 挑战的最后一种方式。创造性思维以知识体系为基础。  # 实例 # 相关内容 ## 原版金字塔  # 参考资料 - [2.1 信息流质量决定生命质量](https://readwise.io/reader/shared/01jczss42pfaj984y480qtn86t)