- objective:人,是如何学习的? | 主旨问题 | 关键词 | | ------------ | ----------------------------------- | | 学习科学是什么? | 认知革命、认知心理学、认知神经科学(脑科学)、认知科学、AI、学习科学 | | 人,是如何学习的? | 高考前的学习、大学的学习、青年的学习、中年的学习 | | 小能熊的学习闭环是什么? | 知识体系、信息输入、笔记编码、费曼输出、记忆内化 | # why 认识学习科学的内部组成和原理,掌握学习的元技能。 # what ## 学习科学的诞生 - 19 世纪末心理学诞生,关于**学习**和**记忆**的研究成为了心理学这门学科的主题,学习是一个心理认知的过程,我们如何理解和记忆知识; - 1950 年,人类发起了[[认知革命]]; - 1956 年,随着认知研究的开始,心理学对人类认知的理解超越了[[认知心理学 行为主义 behaviorism]]范式; - 1967 年,[[认知心理学 cognitive psychology]]诞生,研究的是人的认知过程,包括感官perception、思想 thinking、智能 intelligence、记忆 memory 等; - 1970 年,认知心理学和神经科学结合,诞生了[[认知神经科学 cognitive neuroscience]];认知神经科学研究的是认知过程的**物质基础和神经机制**,即大脑,为认知心理过程提供了物质层面的原理解释; - 1970 年末,认知的研究与计算机、AI 领域结合,诞生了[[认知科学 cognitive science]],这是脑科学加上[[计算机科学]]的应用研究,研究的是计算机如何实现人类的认知过程(人工智能 AI);重点研究学习与发展、知识和语⾔的加⼯; - 1990 年,由认知科学和认知神经科学在教育和学习场景下的应用研究,[[学习科学 learning sciences]]诞生。主要关注「⼈是如何学习的」这⼀焦点问题,目标是直接在教育场景下解决学习问题,提升学习效率和效果。 # how ## 人是如何学习的?小能熊的学习闭环 ^62da6f ![](https://image.harryrou.wiki/2024-11-07-CleanShot%202024-11-06%20at%2016.05.21%402x.png) ### 知识体系 没有知识体系就像迷失在茫茫大海中的航行者,就会一路顺利地迷失在无数道路中。 - **认知层面** - 明确知识体系的定义和价值 - 什么是知识体系 - 人类知识的组织结构,以及如何形成 - 人类知识体系与个人知识体系的区别 - 芒格提出的跨学科知识体系是什么[[谈学习 跨学科思维]] - **脑科学** - 学习者的知识体系差别,在大脑物质层面是会有怎样的差异 - 这种差异是如何形成的 - **AI** - AI是如何存储和组织知识的 - AI知识图谱对于人工智能的价值 - [[GPT]]等大语言模型学习了人类的全部知识,那么人类下一步该怎么做?对我们有什么启发? ### 信息输入 优秀的作者一定是一位贪婪的读者,强大的个人知识体系一定离不开高质量的信息输入。AI 从数据中学习,人类从信息中学习。 - **认知层面** - 学习是大脑对信息的加工处理 - 如何定义信息质量 - 如何分辨劣质信息,如何筛选优质信息 - [[信息质量的双重 28 原则]] - [[信息层级]] - [[信息质量]] - 如何系统有效的提升个人信息流 - **脑科学** - 为什么我们会沉迷于劣质信息,背后的大脑原理是什么? - 注意力算法如何利用原理来收割人类的注意力资源的? - [[抖音脑]] - 认识[[多巴胺]]谬误 - **AI** - 大语言模型能给人类的学习输入带来何种启发? - 为什么教培模式是错误的学习路线? - 为什么孩子需要海量阅读?阅读到底是不是读闲书? - 实例:8 岁小孩没上过培训班,没学过语法,但是却通过阅读自学培养了超过研究生水平的英语能力,背后的科学原理是什么? ### 笔记编码 编码要解决的是信息的加工处理问题。 - **认知层面** - 人脑是如何加工处理信息的? - 学习过程中的「理解」是怎么回事? - 为什么读书学习时会出现理解困难? - 如何才能提升理解能力? - 什么是编码? - 人脑是如何编码信息的。 - 怎样的编码,才是高效的? - 作者的输出是他的编码,而读者如何解码这些信息,达成有效理解? - **脑科学** - 大脑的什么结构在执行理解功能? - [[学习五元素 主动参与 工作记忆|工作记忆]]的原理和过程是什么? - **AI** - AI是如何编码信息的? - AI 的模式识别、体征提取是怎么回事? - 神经网络如何调整[[parameters 参数]],实现对知识的表征? - 这些对人类学习有何启发? ### 费曼输出 用输出倒逼输入,有输入必须有输出。输出的形式有: - 对现实世界的行为输出,在真实的工作和生活中解释世界、解决问题; - 改变自己的行为输出,在认识自己的基础上改变自己,坚持做到,成为一个更好的自己。 - **认知层面** - **脑科学** - **AI** ### 记忆内化 记忆内化如果作为学习五步法的第四步,会给人“我必须先内化再输出”的误解,但其实从输入开始,每个环节我们的大脑都在加工处理信息,所以是一直在内化。因此,内化应作为一个独立的小环,贯彻外部的 4 个环节。 - **认知层面** - 短时记忆与长时记忆 - 短时记忆是如何转化为长时记忆的 - 记忆是如何巩固的 - 记忆提取和迁移的原理是什么? - 有哪些对学习至关重要的记忆效应是学习者必须理解和学会应用的? - **脑科学** - 记忆内化的神经机制是什么? - 对应什么大脑结构? - 这个过程中大脑发生了什么? - 强大的记忆力是如何训练出来的? - **AI** - AI需要记忆吗? - AI的知识表征学习,对人类有何启发? # how good 实例、落地的系统方法与工具 ## [[AI vs HI]] ![](https://image.harryrou.wiki/2024-11-07-CleanShot%202024-11-07%20at%2016.32.26%402x.png) # Ref. - [人,是如何学习的](https://readwise.io/reader/shared/01hpb03dtba8bs4r3fsvh3wp77) ![](https://image.harryrou.wiki/2024-02-12-cWZ894e1707113864CO.png)