- Objective: - Breadcrumb: # 概念阐释 无监督学习（unsupervised learning），是机器学习的一种方法。无监督的意思是说给到机器的训练集是**未经过人为注释或标注的训练样本**，**机器自主地从输入的数据中发现隐藏的模式和结构**。一种常见的无监督学习算法是[[Cluster analysis 聚类分析]]。 ## 方法 非监督式学习常使用的方法 - [[Cluster analysis 聚类分析]] - K-均值聚类 - 混合模型 - 层次聚类 - 学习潜在变量模型的方法 - [[BSS 盲源分离]] - [[PCA 主成分分析]] - [[ICA 独立成分分析]] - [[RBM 受限玻尔兹曼机]] - [[GAN 生成对抗网络]] ## 主要运用 - [[Cluster analysis 聚类分析]] - [[association rule 关系规则]] - [[dimensionality reduce 维度缩减]] # 实例 # 相关内容 - [[Supervised learning 监督学习]] # 参考资料 - [无监督学习-维基百科](https://zh.wikipedia.org/wiki/無監督學習) - 《深度学习》花书：p91 - [学习方法：监督 vs 无监督-GPT](https://chatgpt.com/share/c302486a-046b-4ec2-8855-3e7dc444743c)