# videos checklist - [ ] seen? - [ ] note-taking? thinking about it? - [ ] share? ### Summary 安德烈·卡尔帕斯在演讲中讨论了软件在人工智能时代的变化，特别是软件1.0、2.0和3.0之间的区别。他强调了大型语言模型（LLMs）作为新计算机的角色，如何改变编程方式，并指出了与LLMs合作的机会与挑战。他提到了部分自主应用程序的前景，强调了用户与AI之间的合作，以及如何利用自然语言编程来降低软件开发的门槛。他还讨论了如何优化与LLMs的互动，以提高效率和准确性。 ### Highlights - 🤖 **软件的演变**：软件经历了三个阶段：软件1.0（传统代码）、软件2.0（神经网络权重）和软件3.0（大型语言模型），每个阶段都有不同的编程方式和应用场景。 - **how to think about LLMs** - 吴恩达形容 LLMs 是一种新的形式的电力； - [[LLM OS]]是一种操作系统，不是简单的 chatbot； - 现在的 LLM 很像 60 年前的计算机，大型服务器，由企业龙头掌握资源，但趋势是 gerenLLM，目前就可以实现用多个 mac mini 在家跑一个大模型了； - 但 LLM 与计算机不同的是，生儿为用户，而不像计算机，是先为政府计算飞行轨道、破解密码，最后才到个人计算机。 - **LLM psychology** - LLM 本身是在模拟人的智能，通过 transformer 架构的神经网络。具有人类的心理特征。 - LLM 拥有完美的记忆力，像[[雨人]]中的达斯汀·霍夫曼 - 但也有不足，例如会产生幻觉、记忆由上下文窗口决定（[[记忆碎片]]、[[51st dates]] - **opportunities** - 🌐 **大型语言模型的崛起**：LLMs被视为新的计算机，使用自然语言进行编程，使得每个人都能成为程序员，极大地降低了编程的门槛。 - 🛠️ **部分自主应用程序**：未来的软件将越来越多地采用部分自主的应用程序，允许用户在与AI的交互中保持控制，同时利用AI的强大能力来提高工作效率。 - 例如[[cursor]] - vercel 和 **Strapi**的网站编辑形式 - [[robots.txt]]与[[llms.txt]] - 📊 **用户与AI的合作**：强调了用户与AI之间的合作关系，用户需要在验证AI生成内容的同时，优化与AI的互动，以实现更高的效率。 - 📚 **教育和培训的变革**：LLMs的出现可能会改变教育方式，利用AI来创建和提供课程，同时保持对学习内容的审核。**保持学习的热情** # inbox # todo # ref. - [ ] link:https://readwise.io/reader/shared/01jy5h40y31t8psy5q9yhsh7ag # related. # archive.