# why - 解决人类在做主题研究上的困境，不会去搜，搜完了不回去筛，筛完了不会去读的问题。 - 为什么 Google 能把这件事做好？ - Google 的使命：让所有人都能获取到高质量信息，Google 在信息搜索方面深耕 26 年 # what - 发布时间：2024-12 - 个人 AI 研究助手 - Google 的Deep research与[[SearchGPT]]本质上都是**主题研究助理**，能够完成很多人类不能完成的搜索能力； - deep research 更是[[AGI]]-3级别的尝试，具备[[AI agent|agent]]功能的 AI； - **效果**： - 10x 效率提升 - 节约海量生命 - 10x 提升大脑信息处理带宽，提升思考的质量、深度和效率 - **未来趋势**： - 目前的模型能力上对标 GPT-4o - 增强版：o1/o3推理模型+Google+人类修改意见 # how ## how does it work? ### 深度研究/主题研究SOP 1. 分步骤的生成研究方案 2. 修改或批准方案 1. 复杂案例：修改研究方案 2. 使用[[meta prompt：英文搜索，中文回答]] 3. 搜索信息 1. 每个步骤都相当于阅读了几十个网站 4. 加工处理、深度理解、综合分析生成报告 1. 充分利用了[[Gemini 1.5 Pro]]的 1M token [[context length 上下文长度|context]] 2. 节约数百小时的低水平工作时间 3. 分析：[[认知能力模型 a stairway model of cognition abilities]] 4. gpt canvas功能：Google docs + [Google workspace AI（付费）](https://workspace.google.com/solutions/ai/) ## 陈老师实例 - 案例1：简单问题、生活场景 - Google 会员对比分析 [中文方式研究]([https://docs.google.com/document/d/1_...](https://www.youtube.com/redirect?event=video_description&redir_token=QUFFLUhqa2N3UE5rWUJLUFQ2NzdSb250QkUwYTRHdDFVZ3xBQ3Jtc0trSVRESEpkcE1LUld2M0NmWGh6R25ESENoOWJjUjFicGQzUDA4QlZXTFc5bmxoMmcydjJtUncydDA5V2pKZ1EteUxrSFRKRHlwWXpvbjhDMXJ5WFAyWlpwQ1RlTGxLd0N0QkFkaFpsUHRadDk2Q204dw&q=https%3A%2F%2Fdocs.google.com%2Fdocument%2Fd%2F1_RxAp3rlI1mVJ5dOikqR3HLIBA7rZwOZkTb3YfFJaeM%2Fedit%3Fusp%3Dsharing&v=803k6LUhsgY)) [英文方式研究]([https://docs.google.com/document/d/1s...](https://www.youtube.com/redirect?event=video_description&redir_token=QUFFLUhqa0JZU0hERmJIYkpGNWNyT01JbnQ1RHpjZTdmUXxBQ3Jtc0ttM1BWeVhDLU5QZzVYcE5LZVBVcER1OE9ZcFA2WWlLZFdVZWREOUh5bFZTXzhqM2hXM1l5VlNacjU3OUd5UjdHbW1iVFJRODNXV1JGVTRQeHlVSUJ5VUIxTUtPTmN5RHdFdThlSE5WOGtyY3BzaVl3MA&q=https%3A%2F%2Fdocs.google.com%2Fdocument%2Fd%2F1sgHRyrzEUWlr321EFqpc9mU-Et0T6hTuqraPuhwU8xE%2Fedit%3Fusp%3Dsharing&v=803k6LUhsgY)) - 生活场景问题更加省时省力，而且效果更好 - 案例2：简单问题、生活场景 - [充电头分析](https://docs.google.com/document/d/1jXXmQrHTssHwjMvNNv5FsmOCCPg7vO1x2-0_xn2EgLY/edit?tab=t.0) - 生活场景问题更加省时省力，而且效果更好 - 案例3：简单难度、专业领域 - [[LLM 对比分析]] - 案例 3：中等难度、专业领域 - 多巴胺分析，多巴胺回路，不同回路的功能差异 [中文搜索]([https://docs.google.com/document/d/1d...](https://www.youtube.com/redirect?event=video_description&redir_token=QUFFLUhqbHpRQVozU2xPQ1YzSGdyQVc1X3E3WnB2LThmZ3xBQ3Jtc0tteXd2bFdOXzZDeGdLeHd1Tmd6N2dlSHZjTnp1bjNvdVNSVXFORGJtbC1Gdlh4VTJGU1lEWjhzWk9xc1BIRDFFczUzMXNhQThSM2Q4LUtLcHNqTGY1bWVraS0yeEJxUW91bDA5N20taXpYeTc4UWhZcw&q=https%3A%2F%2Fdocs.google.com%2Fdocument%2Fd%2F1dhydIMFEruesMBrSNyVqntBZwCWNGbTxN1BwDL0HZaI%2Fedit%3Fusp%3Dsharing&v=803k6LUhsgY)) [英文搜索]([https://docs.google.com/document/d/12...](https://www.youtube.com/redirect?event=video_description&redir_token=QUFFLUhqbkp3ZjA5ZFAtMjQybWg5T3Q1VGlyX0ZMTFRmZ3xBQ3Jtc0trYTFleWlyRFEtQkxxS1VCVHJQY2s5TllmaVA3N09yX1E0cmtOdEhxR2ZNbTRTS2o3b0U3Q1ZGeXZPdjhPcVpSbTQ5MW0wRGVUVGM3bXFFVzZ6ZTNsQjBEVE9hR1Q2aXBnazRRWXZ5eEFXdGw3WmdWVQ&q=https%3A%2F%2Fdocs.google.com%2Fdocument%2Fd%2F12vhnSGuhmZXU81AG-t1ak09EoyUoiZy3Q6qhbXXck3g%2Fedit%3Fusp%3Dsharing&v=803k6LUhsgY)) [chatgpt 对参考文献质量的评价]([https://chatgpt.com/share/676f9b16-15...](https://www.youtube.com/redirect?event=video_description&redir_token=QUFFLUhqblFVaEFqOExTa0wwMGlTZzk0ZE9Mc1djRWpsZ3xBQ3Jtc0ttQm01cGxJdnFjdVBTX0liXzJiaUFIRFRINW56ZXZXbjItX2E2bzVxZ2FqUFd1ZmFoZ0hENVpibGlwX195TGVsS0M4azBUZmlKQmltVXlCUTBHR2gyRHNYdVV1elp3ZWFRWTZsMXFaLS1tNUo3T3U5Zw&q=https%3A%2F%2Fchatgpt.com%2Fshare%2F676f9b16-1508-8007-9e36-1ed4e6066f3e&v=803k6LUhsgY)) - **真的假的？** 用自己专业的知识去试一下，看看模型是真的在做有用的研究，还是表面研究 - **简中互联网信息质量低下案例**：- [张小龙微信公开课PRO演讲：信息互联的7个思考](https://readwise.io/reader/shared/01jdbcmg9we4k4ddvcrpdr16ch) - 案例 4：中等难度、专业领域 - [[CoT]]（chain of thought） 在 LLM 领域的研究和应用 [gemini deep research]([https://docs.google.com/document/d/1R...](https://www.youtube.com/redirect?event=video_description&redir_token=QUFFLUhqbTFqdkFxMWNWUmQxaU84TWZyelliSlMyLWx1d3xBQ3Jtc0tub0pxT3A1Uk82TWZCV1VJTlY4SjdkLVIwX2JkOHotbU9LLUFPWnlMN2pEaEZ4NXR0d3ZsZDFyRk9MSWVNUjdhZlpGMldSdkwzV2ZEeFdNRFJhZG5mOWRtaDZOLV9iaVQzVEFKQW5XUHh3ZFZrbmJiQQ&q=https%3A%2F%2Fdocs.google.com%2Fdocument%2Fd%2F1R6uAwG3a8tU1FENyKT33nFnpYcnljusTMttBlDRAIGQ%2Fedit%3Fusp%3Dsharing&v=803k6LUhsgY)) [chatgpt search]([https://chatgpt.com/share/676f9b9f-75...](https://www.youtube.com/redirect?event=video_description&redir_token=QUFFLUhqbEFubTRpM3BKakNaanYxSVFKOUEyT3Q0ZmRUUXxBQ3Jtc0trX3ExNjFFTl9Xb0c3UWdzSmZfYWtkVUtPUXZuZ2Q3M0VLV1lxMlBYX1ZfU18yNUE0RlhrbWw1ZzdEaXp1WDZ3ZHVuQXpaMFg3R2pVLUJKcWM1eW5taVJHRTNZRlVzY0R6UElrTGhDbDVVUXdVdi1LYw&q=https%3A%2F%2Fchatgpt.com%2Fshare%2F676f9b9f-7538-8007-9535-26be56eb9442&v=803k6LUhsgY)) [perplexity.ai的学术搜索]([https://www.perplexity.ai/search/cot-...](https://www.youtube.com/redirect?event=video_description&redir_token=QUFFLUhqbWtrYTQ2eGdLOTE3NlF6U2lKU0hfS2dydjh6QXxBQ3Jtc0tsOGNnM1J2cTY3TWpoUlhkM3dsU2ZUODRxX0g0M0h2RVhfaXpqMU9UVkFEdTgyNEw5OFJteHQ3MFU0MzcyWTZLcEVJTmZ2V1k1enN2cUEwMHNSVW9wdDVyTFlGaTNfN1pRMU5BN3B5djlqMTRsWEhWaw&q=https%3A%2F%2Fwww.perplexity.ai%2Fsearch%2Fcot-chain-of-thought-zai-llm-l-fHXISp02T6a3DEUuQgC8pQ&v=803k6LUhsgY)) # how good - AI 做主题研究 vs 人类做主题研究 - AI - AGI3 级别的主题研究 - 使用[[LLM 大语言模型|知识大模型]]：语言理解、世界知识、知识体系 - 使用[[推理模型]]：强大的推理能力，推理能力越强，效果越好 - 人类 - 知识体系局限 - 推理能力局限 - 大多数只是一个 GPT 式的 token 生成器（输出基于本能反应） - 未来只有一条路：[[人机协同智能]] - 人类学习的增强模式：人类神经网络（大脑）+ 人工神经网络（GPT）+个人知识图谱（Logseq/Obsidian） - 人类擅长 vs GPT 擅长 - [[AI vs HI]] # Ref. - [demo](https://youtu.be/dQRNio0ns4I?si=7K8wgCez5DFTWkvJ) - [Google Deep Research，学习与研究利器，彻底颠覆主题研究这件事：详细上手教程，5 个深度案例，全面场景介绍，10 倍提升大脑信息处理带宽，节约海量生命，从根本上解决信息质量低下难题](https://youtu.be/803k6LUhsgY?si=WEt2CjvcV-aaCgZc) - [圈子推文](https://btcml.xetslk.com/s/tHNNk) - [用 AI 批改试卷](https://btcml.xetslk.com/s/2V1bl2)