# why - OpenAI Progress # what - GPT-5 - 如果说 GPT-4 是本科生，那么 GPT-5 是专家级别的模型。 - Our smartest, fastest, most useful model yet, with ==built-in thinking== that puts ==expert-level== intelligence in everyone’s hands. - all in one, 不再分推理模型和LLM。现在只有pro才能选择旧的模型。 - router路由模块：根据客户意图，或明确的提示“认真思考一下”来自行决定用哪个模型。 - GPT-5 包括哪些版本 -  - gpt-5 - [[gpt-5-main]] - [[gpt-5-main-mini]]:满血版降级的蒸馏版 - gpt-5-thinking - [[gpt-5-thinking]]：可以视为满血版的[[o4]]，API 不提供 - [[gpt-5-thinking-mini]]：推理模型降级后的蒸馏版 - [[gpt-thinking-nano]]: 面向开发者 - gpt-5-thinking-pro - 并行工作，多个gpt-5-thinking一起工作 - API 不提供 - 指标 - 上下文窗口：40万，是 o3 的 2 倍 - 价格比 o3 便宜，比 4.5 便宜更多 - 幻觉降调了 1% 以下 - 一些有趣的点 - gpt-5 会让[[Deep Research]]再次伟大 - 大量使用==合成数据==，人类生成的数据全都训练完了 - 依旧卡脖子，API 不能调用 # how ## part2：gpt-5实战测试 对应的讲座时间段：40分～75分 ### 逻辑与思考能力测试 - **关键测试题**：“医生是男孩的父亲，但说不能给儿子做手术”，只有**gpt-5 thinking**能正确回答为“父亲”，揭示其真正具备思考能力，而非“背答案”。 - **信息整合能力**：“梁启超的儿媳妇是谁？”，展示了thinking版本条理清晰、全面准确的信息整合能力，远超人类效率。 - **深度思考与推荐**：“最引人沉思的ai主题影视作品”，对比gpt-5、thinking、Pro三个版本的回答，展示了从基础推荐到主题分类、观影路线、深度讨论方向的层层递进，体现了不同版本智能的深度。 ### Coding能力 - **观点**：Coding将成为人人必备的技能。 - **场景举例**：用几分钟时间生成一个本地网页APP，用于演示“立方体展开与折叠”，解决实际问题。 ### 写作能力 - **观点**：gpt-5的文字质量超过了大部分读者的大脑分辨率和简中互联网信息质量。 - **与gpt-4.5对比**： - gpt-4.5在语言的微妙之处（subtlety & nuances）上仍具优势，但价格昂贵且即将下线。 - gpt-5虽稍逊一筹，但已足够优秀，且潜力巨大。 - **测试案例**： - **命题作文**：以余华风格写“鲁迅笔下的三个人”，展示了其不错的写作功底。 - **知识融合创作**：悼念gpt-4.5的文章，完美融合了用户提供的背景信息和想法。 ### 其他能力测试 - **幽默与风格模仿**：能够精准模仿各种风格，指哪打哪。 - **复杂逻辑推理**：“38分改88分”的笑话，只有**gpt-5 thinking**能稳定答对。 - **图文理解**：“鸭子支持全聚德，鸡支持肯德基”的讽刺漫画，gpt-5的回答质量有可见提升。 - **数学能力**： - **高考题**：不在话下。 - **小学几何题**（数三角形）：普通版不行，但**gpt-5 thinking**具备抽象逻辑推理能力，可以解决。 ## part3 当下的ai使用最佳实践 ### gpt-5使用技巧 - **UI与设置**： - **模型选择**：Pro用户可选择显示传统模型。 - **个性化**：新增“强调色”和多种“个性选择”（如毒舌、倾听者）。 - **功能细节**： - **重试**：可让回答“更长”或“更简洁”。 - **Connectors**：打通Google Drive, Notion等个人数据，实现私人gpt。 - **不同版本区别**： - **核心差异**：**上下文窗口**（免费8k，Plus/Pro 128k）。 - **Pro价值**：无限额、独享gpt-5 Pro、以及巨大的上下文窗口带来的知识管理和无限对话延展能力。 ### “ai三人行”：多模型协同策略 - **个人实践**：同时订阅gpt、Gemini、Claude，每月花费约240美金。 - **黄仁勋的方法**：一个问题问三个ai，组成专家团。 - 三个模型同时放在桌面 # how good ## part4 时代反思与个人成长 ### ai时代的人类处境  - **三个世界理论**：人与人虽然生活在同一个物理世界（世界一），但主观情感（世界二）和客观知识（世界三）的差异巨大。 - **行为分化**：少数人废寝忘食地拥抱ai，大多数人仍停留在惯性式的消费信息和娱乐。 - **对孩子的警示**：应试教育培养出的能力在ai面前相形见绌，家长有责任引导孩子面向未来学习。 ### 知识与经验的悖论 - **问题**：知识唾手可得，但人类积累经验、培养能力的机会是否会减少？ai是否会消灭“学徒”角色，导致能力断层？ - **网络故障案例**：不懂RSSI、Noise等基础概念，就无法解决实际问题，凸显了基础知识体系的重要性。 - **解决方案**：**成为更强的学习者，实现指数式成长**。必须驾驭ai，将学习效率提升10倍以上。 ### 核心结论 - **对gpt-5的态度**：不盲目吹捧，也不轻易否定，其价值在于实际应用。 - **方法论**：采用“ai三人行”的多模型协同策略。 - **个人选择**：终身学习是应对ai时代的唯一出路。 ## part5 问答与互动 - **ai学习与疲劳**：通过构建知识体系（如使用Logseq），将学习与解决实际问题结合，可以获得持续的正反馈和愉悦感（优质多巴胺）。 - **gpt-5与gpt-4.5的味道**：承认有心理因素，但强调gpt-5的质量已远超大多数信息源，足以产出“十万加”内容。 - **如何让孩子适应ai时代**：推荐《内驱式学习》，先培养孩子的语言能力、世界知识和内驱力，再引入ai工具。 - **工具选择（Logseq vs Obsidian）**：两个都用，Logseq更硬核、结构化，适合少数人；Obsidian更大众化。 - **会员订阅的必要性**：每月300元的投入，是对自己思维方式和未来能力的投资，通过实践会发现不同ai的巨大差异和价值。 - **ai写作的看法**：反对批量生产垃圾信息，提倡人与ai结对子，进行更高质量的思考和创作。 # Ref. - [Introducing GPT](https://openai.com/index/introducing-gpt-5/) - [GPT-5 is here](https://openai.com/gpt-5/) - [gpt-system-card](https://openai.com/index/gpt-5-system-card/) - [gpt5-system-card.pdf](https://cdn.openai.com/pdf/8124a3ce-ab78-4f06-96eb-49ea29ffb52f/gpt5-system-card-aug7.pdf) - [聊一聊 GPT-5直播](https://www.candobear.com/p/t_pc/live_pc/pc/l_689574c3e4b0694c5b140411) - [ai 三人行：效果最佳的 llm 多模型搭配方案（2025年8月版）](https://mp.weixin.qq.com/s/ha9MD2-G3rBQsZ8qLUPH3g)