- Objective: 数据聚类 - Breadcrumb: 无监督学习 # 概念阐释 聚类分析（Cluster analysis）是一种[[unsupervised learning 无监督学习]]方法，用于将数据集中的样本把相似的对象分成不同的组或者子级。**簇（Cluster）**，簇是由一组相似的样本组成的集合。聚类算法的目标是将数据集划分成多个簇，让同一簇中的相似度最大化，不同簇之间的相似度最小化。 # 实例 # 相关内容 # 参考资料 - [聚类分析-GPT](https://chatgpt.com/share/3b1aad52-2591-4073-af6a-76f8fd57b8f4) - [聚类分析-维基百科](https://zh.wikipedia.org/wiki/聚类分析) - 《深度学习》谢诺夫斯基 08