- Objective: - Breadcrumb: # 概念阐释 AGI，全称为"通用人工智能"（Artificial General Intelligence）可以执行任何智能活动和理解任何任务，相当于可以替代人去工作的机器人。与ANI不同，ANI只能执行特定场景下的任务，如[[AlphaGo]]。目前的大语言模型GPT是通往AGI的方向。 > GPT: Sam Altman，OpenAI的首席执行官，将AGI（人工通用智能）定义为一种与人类智能一样能力和灵活性的人工智能。AGI将具备学习、理解并将其智能应用于各种问题的能力，就像人类一样。这与当前的AI状态形成对比，当前的AI通常专注于某一领域或任务。AGI代表了一种能够执行任何人类能够执行的智力任务，适应广泛挑战并从经验中学习的AI水平。 # 实例 # 相关内容 ## AGI标准 2023年11月4日，谷歌DeepMind联合创始人谢恩·莱格（Shane Legg）带领的DeepMind研究团队发布论文。给出了AGI的清晰定义，并制定了AGI从L1-L5的分类**框架**。 ### AGI的六大定义原则 1. 关注能力，而非过程：关注AGI可以完成什么，而不是如何完成的，太过侧重过程，重点会偏离，能输出怎样的结果更重要。 2. 关注通用性和性能：通用而非专用，性能从L0至L5级别。 3. 关注认知和元认知任务：元认知任务例如学习新任务的能力或知道何时向人类请求澄清或协助的能力 4. 关注潜力，而非部署 5. 关注生态效度：关注真实世界的真实任务 6. 关注通往AGI的路径，而不是单一的终点 ### DeepMind 的 AGI分级 - L0 非AI - L1 初级：emerging，相当于无技能的成年人，AGI能够表现得更好；这个级别的AGI 如 chatGPT； - L2 中级，胜任，competent，超越50%有技能的成年人； 这个级别的narrow AI 如Siri； - L3 专家，专家，expert，超越90%有技能的成年人；这个级别的narrow AI 如 Grammarly； - L4 大师，大师，virtuoso，超越99%有技能成年人；这个级别的narrow AI 如 AlphaGo，打败人类围棋大师李世石。 - L5 超级智能，ASI（Artificial superintelligence），superhuman，超过100%人类；这个级别的narrow AI 如 AlphaFold，它在一个任务（从氨基酸序列预测蛋白质的三维结构）上的表现高于全球顶级科学家的水平。  ### OpenAI的AGI分级  1. **聊天机器人（Chatbots）**：具备自然语言对话能力的 AI 系统。例如[[ChatGPT]] 2. **推理者（Reasoners）**：能够解决人类级别问题的 AI 系统。例如[[o1]]、o3 3. **[[AI agent]]（Agents）**：能够代表用户采取行动的 AI 系统。例如 [[Deep Research]] 4. **创新者（Innovators）**：能够助力发明创新的 AI 系统。 5. **组织者（Organizations）**：能够执行复杂组织任务的 AI 系统。 # 参考资料 - [日报387期PaLM-E模型于具身智能](https://fortune-iron-d66.notion.site/387-PaLM-E-6db8b6e778584b04a208508a99965669?pvs=4) - [日报583 AGI分级标准：GPT-4，L1级AGI](https://readwise.io/reader/shared/01herv6schtmxx7ztwz9wd04mn) - [Levels of AGI: Operationalizing Progress on the Path to AGI](https://arxiv.org/pdf/2311.02462.pdf) - [通用人工智能-维基百科](https://zh.wikipedia.org/wiki/通用人工智慧) - [ ] [通用人工智能已经到来](https://readwise.io/reader/shared/01jejfr4sv5dck3t8ywkxgph4n)