- **目的**：向前传播的目的是通过神经网络计算预测输出。它从输入层开始，逐层向前传递信息，直到输出层，得到模型的预测结果。 - **过程**：在这个过程中，每一层的输出都会成为下一层的输入，每个神经元的输入会通过加权和以及激活函数处理，生成该层的输出。 - **作用**：它是模型做出预测的基础步骤，用于评估模型当前的性能，即如何在给定的输入下，根据现有的权重配置，模型会给出什么样的输出。