# 检查清单 - [ ] 豆瓣短评 # why 深度学习的历史大图景，讲述了深度学习领域的科学进展、科学家、应用案例、强大资本的介入、硬件技术的提升等。 # what ## 历史 ## 人物 ## 资本 ## 深度学习神经网络 ## 技术应用 # how - 第一部分：一种新型的极其：[[perceptron 感知器]] - 感知器（感知机）：最早的神经网络之一 - 辛顿与人工智能的第一次寒冬 - 连接主义的圈子 - 微软的尝试与谷歌的新突破 - 证据：从谷歌大脑到 [[AlexNet]] - [[Deep Mind]]的野心与谷歌的收购 - 第二部分：谁拥有智能 - 人才争夺战：Facebook vs 谷歌 - 炒作 - 反炒作 - 神经网络的爆发：[[AlphaGo]]的胜利 - 神经网络的扩张：新药研发技术 - 梦想之地：微软的深度学习 - 第三部分：动荡 - 欺骗：[[GAN 生成对抗网络]]与”深度造假“ - 谷歌的傲慢 - 神经网络的偏见 - 武器化 - Facebook 的无能 - 第四部分：被低估的人类 - 一场马库斯与杨立昆的辩论 - 自动化：OpenAI 的拣货机器人 - 信仰 - 未知因素 - 附录 - 时间线 # how good ## 引发的思考 # inbox # todo # ref. - [深度学习革命]() # related. - [AI 江湖：神经网络兴衰史](https://readwise.io/reader/shared/01jbp11cqt4thg1tnt0eb3ab59) # archive.