- Objective: - Breadcrumb: # 概念阐释 > 在信息论中，"信源"是产生和发送信息的实体。它可以是人、机器或者系统，其产生的信息可以是文字、声音、图像，甚至是其他的数据形式。在更抽象的层面，信源可以看作是生成一系列随机事件或消息的概率模型。 > > 例如，在电话通信中，正在讲话的人就是信源，他们产生的声音（信息）被电话系统捕获，然后转化为电信号进行传输。在互联网通信中，发送电子邮件的人或者程序就是信源，他们产生的文本信息或其他数据被互联网协议（如SMTP，即简单邮件传输协议）捕获，然后转化为数据包进行传输。 > > 信源是信息论中一些重要概念的基础，如香农熵（Shannon entropy，一种度量信息量的方法）和信息速率（信息的传输或处理速度）。例如，信源的熵（也称为信源熵）是描述信源产生信息的不确定性或随机性的度量，它对于理解和优化信息的压缩和传输非常重要。 # 实例 在[[研究]]时，所有的学习资料可以被视作信源。 # 相关内容 # 参考资料