# WHY
解决什么问题？
# WHAT（树干）
- 训练浅层网络？
- 人工智能的难题都可以被解决，因为人类的大脑的神经网络早就解决了这些问题
- [[perceptron 感知器]]
- [[weights 权重]]
- [[overfitting 过度拟合]]
- [[数据集]]：测试集、训练集、验证集
- 泛化能力
- [[SVM 支持向量机]]
## 感知器遭到行业反对
马文·明斯基和西摩尔·帕普特在1969年发表的数学专著《感知器》（Perceptrons）证明了感知器无法解决非线性不可分的问题，所以感知器渐渐被 AI 研究领域遗忘，知道 20 世纪 80 年代，新一代的神经网络研究员才开始重新审视这个问题。
# HOW（树枝和树杈）
# HOW GOOD（思维模型）