- 人工智能的最大调整是 **因果关系**。 - 我们正在进入一个发现和启蒙的时代，我们会变得更聪明，更长寿，人类文明也会变得更加繁荣。 - 认知计算：让医学治疗可以更加精确与个性化。例如黑色素瘤。虽然现在的治疗成本很高，但最终会下降到大多数人能够接受的水平。 - 数字身份认证：指纹、人脸识别，防止盗取个人信息 - 社交机器人 - 与儿童互动的机器人 Rubi - 工业机器人（电动机通过[[伺服电机]]驱动，例如机器手臂；Baxter，可以自行编程以重复执行过的动作顺序 - Diego San 机器人宝宝，电动机是通过气压驱动 - 人脸识别：机器识别微表情。 - 1999 年，谢诺夫斯基和学生玛丽安利用[[Backpropagation 反向传播算法]]训练的网络在实验室环境中识别面部表情的准确率达到 96%。 - 2012年，玛丽安成立了 Emotient 公司，能够在自然环境下识别面部表情的准确率达到了 96%。Emotient 在 2016 年被苹果收购。 - 新技术改变教育： - [[学习科学 learning sciences]]融入了认知心理学、认知神经科学、机器学习和教育，成为了新的学习方式 - **慕课（Massive open online course）** 在 2011 年突然流行起来，在线课程绕开了现有学校教育的很多限制。让人可以不受年龄、时间、环境的限制来自主安排学习内容。作者的两门课程是互联网上名列前茅的慕课，「学会学习」与「思维转换」。 - 智能商业 - 谁拥有最多数据，谁就是赢家。 - 政治意图上的人工智能竞赛。美国、加拿大、中国 - > 深度学习网络拥有数百万个单元和数十亿个权重。这比人类大脑皮层中的神经元和突触的数量还要少1万倍——人类1立方毫米的皮层组织就包含了10亿个突触。如果世界上的所有传感器都连接到互联网，并通过深度学习网络相互连接，那么有一天，互联网可能会醒来并主动说出：“Hello，world!”（你好，世界！）