# why - 比无知更可怕的是不知道自己不知道,迷之自信。 - 芒格经常提及:“*真正的风险,不在于外部环境的风吹草动,而在于我们对自己无知之处的错误判断——不承认无知才是最大的无知。*” - ![](https://image.harryrou.wiki/2025-02-21-113409.jpg) # what - **定义**:每个人在自己真正熟悉和擅长的领域内决策更有把握,这个领域被称为“能力圈”。圈外领域因知识欠缺而充满未知风险。该概念由沃伦·巴菲特和查理·芒格提出,用于提醒投资者专注于自己懂的行业。 - **意义**:能力圈,本质上是对自己认知范围的精准评估,理性的判断,既不是对自己不知道的事情迷之自信,也不是对自己知道的事情过份谦虚。明确自己的能力圈,可以帮助我们降低失误判断的风险,也能让我们在关键时刻抓住能力范围以内的机会。 - **[[达克效应 Dunning-Kruger]]**: 该效应指出,人们对自己能力的评估往往并不准确,甚至呈现出显著的“无知者无畏”特征:⁠⁠低能力者高估自己,高能力者低估自己。⁠⁠越无知,越自视甚高;越智慧,越谦卑。 - ![](https://image.harryrou.wiki/2025-02-21-121531.jpg) - 自我高估的危险 - 对于某一领域只有一知半解,并不知道自己不知道。例如对于金融、理财完全不懂确敢炒股。 - 自我低估的错失 - 对于自己擅长的领域过度谨慎和怀疑,可能失去宝贵的机会。 - **能力圈并非一成不变**:一个人可以通过学习、调研、实践来扩大自己的能力圈。 - **自省与收缩**:如果发现自己很擅长的领域,外部发生了颠覆式的改变,例如 AI 对编程工作者的冲击,就要及时自省,主动收缩,避免在盲区做出错误判断,并更新自己的知识。 # how - **如何构建并检验自己的能力圈⁠⁠?** - 列举与反思最简单的方法是“列举法”。把自己能够熟练掌握的技能、知识结构写下来,并结合具体的实践例子验证。 - 自己的知识树林 - 影像:通过学习摄影,搭建了公司的产品照片、视频、3D 渲染以及动画的数据库 - 科学学习:在理解原理的基础上掌握学习元技能 - 深度学习:在理解原理的基础上使用 - 编程、互联网、计算机:了解这些领域并与传统制造业结合 - **问自己一些关键问题** - 如果有人提出针对这个领域的尖锐问题,我能否做出有理有据的回应? - 这能帮助你检验自己是否掌握了行业关键知识点,以及对于潜在的质疑与挑战是否有应对之策。 - 在这个行业中,我能否持续找到新的信息来验证或修正原有观点? - 如果你能持续跟进行业动态,并且对资讯来源的质量有所分辨,说明你对该领域确实有相对稳定的掌控。 - 当外部环境发生变化时,我能不能判断其对行业或企业的影响? - 这点尤其重要。一旦宏观经济或技术趋势出现重大变动,若你无法理解这些变动对行业的冲击,说明你对行业内在逻辑的把握还不够深入 # how good - 过份自信与过份自卑都是没有使用[[明辨式思维]]进行理性判断的表现。真正成熟的表现是在圈外保持谦卑,在圈内保持自信。 # Ref. - https://readwise.io/reader/shared/01jmbz9db84z6qh8bnbhgps62p